“計算機視覺模型的建立需要大量的數據資源。從目前國內制造業整體來看，網絡化程度不夠。但在工業，的應用場景中，AI算法的準確率非常高，否則會帶來安全隱患。”所以，總體來說，應用于中國制造業場景的重慶機器視覺、檢測，的爆發，與工業互聯網的推廣程度有很大關系，或者說需要2-5年時間才能逐漸醞釀。

　　機器視覺檢測技術用于在自動，過程控制和機器引導提供基于圖像的檢測它使用單個或多個照片相機將模擬轉換為數字和數字處理設備這項技術不斷地用智能相機和image處理另外，這項技術在工業中的采用是另一個驅動因素自動化技術需求的變化是推動市場增長的重要因素之一。

　　檢測和設備對使用機器和視覺的迫切需求與人類檢測的高成本有關，從趨勢上看，手機產業鏈中的電池、蓋子、屏幕等環節受到優先關注。“例如，2017年將有40萬名工人需要檢測屏幕，但檢測屏幕將對人眼造成巨大傷害，而且損害無法修復。因此，在這一幕中，機器換人是一種趨勢。”在中國，手機屏幕的生產能力占世界總量的50%，電池占近70%。

　　機器，視覺和檢測技術的全球市場在應用方面被細分為非工業和工業市場。2014年，市場主要應用于工業。工業的應用進一步細分為半導體、電子，紡織品、包裝和汽車。其中，2014年領先的細分市場是半導體，占22.1%。非工業應用程序分為監控、安全、銀行、交通控制、自動化實驗室和醫學成像。

　　按地區，市場分為北美、亞太、歐洲和世界其他地區。亞太地區在機器視覺技術的全球市場中占有很大份額。此外，在預測期內，復合的亞太市場預計將以7.3%的穩定增長率發展。該市場的驅動力之一是亞太地區不斷增長的制造業。在亞太地區，基于個人電腦的機器視覺技術在2014年占據了很大的市場份額，預計在預測期內將實現復合的高增長率。